Internet de las Cosas (IoT) se refiere a la interconexi\u00f3n de objetos f\u00edsicos a trav\u00e9s de Internet, lo que permite recopilar, procesar y compartir datos de datos para optimizar procesos y mejorar la calidad de vida. En la actualidad, el IoT presenta un inmenso potencial para enfrentar los desaf\u00edos globales apremiantes.<\/p>\n\n\n\n
Esta tecnolog\u00eda desempe\u00f1a un papel clave en el monitoreo del cambio clim\u00e1tico, la gesti\u00f3n sostenible de recursos naturales, la mejora de la eficiencia energ\u00e9tica y la optimizaci\u00f3n de procesos en sectores clave. Desde dispositivos dom\u00e9sticos inteligentes hasta complejas infraestructuras industriales, el IoT est\u00e1 transformando la manera en que abordamos problemas complejos, gracias a los avances en sensores, conectividad inal\u00e1mbrica y an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n\n\n\n
Dentro de este ecosistema, las redes de sensores inal\u00e1mbricos son fundamentales, utilizando tecnolog\u00edas como BLE, Zigbee, LoRaWAN, Sigfox y 4G, seleccionadas seg\u00fan los requerimientos espec\u00edficos de cada aplicaci\u00f3n, como el alcance, el consumo energ\u00e9tico y la cantidad de datos a transmitir.<\/p>\n\n\n\n
Los investigadores del LINTI<\/a> estudian y desarrollan proyectos basados en Internet de las Cosas (IoT) con un enfoque en la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y la sostenibilidad. Una parte importante de la investigaci\u00f3n se centra en \u00e1reas emergentes, como el aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning) aplicado al IoT.<\/p>\n\n\n\n Esta aplicaci\u00f3n permite analizar grandes vol\u00famenes de datos en tiempo real, lo que facilita la detecci\u00f3n de patrones, la predicci\u00f3n de fallas y la mejora de la eficiencia operativa. Adem\u00e1s, se exploran soluciones de computaci\u00f3n en el borde (edge computing), que acercan el procesamiento de datos a los dispositivos, reduciendo as\u00ed la latencia y mejorando la autonom\u00eda de los sistemas. Estas capacidades son esenciales en aplicaciones cr\u00edticas del Internet Industrial de las Cosas (IoT), tales como la automatizaci\u00f3n de procesos industriales, el mantenimiento predictivo y la optimizaci\u00f3n de cadenas de suministro.<\/p>\n\n\n\n El sistema permite el monitoreo remoto de los paneles solares y las bater\u00edas instaladas. Asimismo, posibilita una sincronizaci\u00f3n exacta en las se\u00f1ales de balizamiento y la integraci\u00f3n con el sensado de mare\u00f3grafos y corrent\u00f3metros. Tambi\u00e9n, permite el env\u00edo de comandos destinados a la programaci\u00f3n de tareas y a la gesti\u00f3n de alarmas para dar aviso ante situaciones an\u00f3malas basado en una red LoRaWAN. Se trata de un proyecto finalizado con PLP en el a\u00f1o 2022.<\/p>\n\n\n\n Trabajo en conjunto con una PYME de la ciudad de La Plata que fabrica luminarias led. Se le dot\u00f3 a las luminarias la capacidad de telegesti\u00f3n para poder manejar: <\/p>\n\n\n\n Se trata del monitoreo de la calidad del aire extramuros mediante el uso de sensores de bajo costo.<\/p>\n\n\n\n Se propone el desarrollo de una red de calidad de aire, basada en el uso de sensores lowcost y equipos de referencia , para determinar la presencia de contaminantes criterio en \u00e1reas Urbanas y Suburbanas del Gran La Plata.<\/p>\n\n\n\n Trabajo en conjunto con OPDS, CIM-CONICET, Municipio de Berisso. Financiado por Ministerio de Ciencia, Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n. Llevado a cabo desde el a\u00f1o 2018 al 2023.<\/p>\n\n\n\n Corresponde al monitoreo de la calidad del aire intramuros mediante el uso de sensores de bajo costo.<\/p>\n\n\n\n Con estas herramientas se busca garantizar la correcta ventilaci\u00f3n de los espacios cerrados para cumplir con los nuevos protocolos y evitar la propagaci\u00f3n del Covid-19.<\/p>\n\n\n\n Proyecto conjunto con Direcci\u00f3n de Escuelas y Laboratorio CIM-CONICET. Este proyecto fue financiado por Ministerio de Ciencia, Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n y realizado durante los a\u00f1os 2022-2023.<\/p>\n\n\n\n Se colocaron nodos con sensores de humedad y temperatura en diferentes \u00e1reas de los invernaderos para monitorear los par\u00e1metros ambientales.<\/p>\n\n\n\n Se realiz\u00f3 el manejo preventivo de enfermedades foliares causadas por hongos y pseudohongos, basado en el sensado autom\u00e1tico de condiciones microambientales en invernaderos, mediante la adaptaci\u00f3n de tecnolog\u00edas IoT.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, con la supervisi\u00f3n de fitopat\u00f3logos, se propuso monitorear las condiciones de humedad y temperatura dentro de los invernaderos para prevenir la proliferaci\u00f3n de hongos y otras plagas en la producci\u00f3n de hortalizas mediante t\u00e9cnicas agroecol\u00f3gicas. Este proyecto fue cursado entre los a\u00f1os 2022-2023 en la localidad de Arana de la ciudad de La Plata<\/p>\n\n\n\n Se realiz\u00f3 el desarrollo de un nodo capaz de recopilar datos en tiempo real provenientes de un GPS y aceler\u00f3metro, con el fin de procesarlos mediante algoritmos de fusi\u00f3n de sensores, para transformarlos en m\u00e9tricas de inter\u00e9s en el \u00e1rea del deporte.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, se produjo la visualizaci\u00f3n gr\u00e1fica en tiempo real los datos recolectados y procesados, para facilitar el an\u00e1lisis de los mismos con el fin de mejorar la planificaci\u00f3n t\u00e1ctica y estrat\u00e9gica de los deportistas de alto rendimiento.<\/p>\n\n\n\n Asimismo, las m\u00e9tricas trabajadas fueron aceleraci\u00f3n, velocidad, GPS tracking , cantidad de sprints, duraci\u00f3n total en sprint, velocidad m\u00e1xima, velocidad promedio, distancia recorrida.<\/p>\n\n\n\n Se desarrollaron dispositivos electr\u00f3nicos basados \u200b\u200ben sensores y LED para el entrenamiento cognitivo de los atletas.<\/p>\n\n\n\n El kit incluye:<\/p>\n\n\n\n Se desarrollaron dispositivos electr\u00f3nicos basados \u200b\u200ben GPS y aceler\u00f3metro para el seguimiento del comportamiento y la posici\u00f3n, especialmente del ganado.<\/p>\n\n\n\n La ubicaci\u00f3n y actividad del animal, basada en un GPS, se informa a intervalos de tiempo regulares que pueden configurarse, gracias a un algoritmo basado en el an\u00e1lisis de datos de un aceler\u00f3metro 3D. Adem\u00e1s, identifica actividades como caminar, correr, inactividad, movimiento repentino y\/o abrupto que puede suceder debido a un ataque fuerte o a un ataque de \u00f3xido, a manera de ejemplo.<\/p>\n\n\n\n El rastreador admite el protocolo est\u00e1ndar LoRaWAN. Microchip Technology EESAMR34 LoRa. Es posible poner el dispositivo en modo de bajo consumo durante un tiempo especificado en ms.<\/p>\n\n\n\n El an\u00e1lisis de estos datos permite identificar vacas con comportamiento an\u00f3malo, signo de enfermedad, parto inminente o muerte. PPS 2024.<\/p>\n\n\n\n Proyecto desarrollado espec\u00edficamente con y para personas ciegas, en el desarrollo de un kit basado en sensores. La soluci\u00f3n integra software y tecnolog\u00edas wearables para la asistencia en actividades cotidianas. <\/p>\n\n\n\n Si el bast\u00f3n detecta un obst\u00e1culo:<\/p>\n\n\n\n Las aplicaci\u00f3n m\u00f3vil, adem\u00e1s, permite realizar configuraciones como distancias de detecci\u00f3n, habilitar y\/o deshabilitar componentes.<\/p>\n\n\n\n Se desarroll\u00f3 un prototipo funcional de red de sem\u00e1foros inteligentes para la ciudad de Bragado. Se incorporan caracter\u00edsticas como monitoreo del estado de el\u00e9ctrico del dispositivo, sincronizaci\u00f3n de onda verde, sensores de posicionamiento e inclinaci\u00f3n, habilitaci\u00f3n de canales de circulaci\u00f3n en situaciones de emergencia, entre otros. Aborda el monitoreo activo de los elementos involucrados en el suministro de agua en instituciones de salud. El sistema proporciona informaci\u00f3n actualizada sobre los niveles de agua en los tanques de almacenamiento. Esto permite tener un control preciso del suministro de agua disponible en todo momento.<\/p>\n\n\n\n Se generan alertas autom\u00e1ticas cuando los niveles de agua en los tanques est\u00e9n por debajo de un umbral m\u00ednimo. Si los tanques de agua requieren bombeo para mantener los niveles adecuados, el sistema puede integrarse con las bombas de agua existentes. Proyecto realizado en la localidad de Bragado, 2023<\/p>\n\n\n\n Se trata de una propuesta para telegesti\u00f3n del invernadero ubicado en la Estaci\u00f3n experimental de la UNLP. El objetivo del proyecto apunta a optimizar el manejo en la operatoria del mismo, permitiendo tener informaci\u00f3n m\u00e1s detallada de las condiciones en las que se realizan diferentes ensayos de investigaci\u00f3n y producci\u00f3n de alimentos. <\/p>\n\n\n\n Se har\u00e1 uso de elementos de electr\u00f3nica y una serie de sensores que permitan medir las variables del ambiente. Esto permitir\u00e1 tomar la decisi\u00f3n para la activaci\u00f3n de los motores de apertura\/cierre de techo y ventanas laterales, para garantizar las condiciones \u00f3ptimas para el crecimiento de los cultivos. Proyecto en v\u00edas de desarrollo en el a\u00f1o 2023.<\/p>\n\n\n\n Sistema de monitoreo para cultivos en invernaderos del cord\u00f3n frutihort\u00edcola de la zona de Abasto. Con el mismo se realiz\u00f3 la puesta en marcha del kit de sensado (humedad ambiente, temperatura , radiaci\u00f3n, humedad del suelo) y de la capa de aplicaci\u00f3n para monitorear en tiempo real los valores medidos en un ambiente de producci\u00f3n. PPS finalizada en el a\u00f1o 2018 en la localidad de Abasto, La Plata.<\/p>\n\n\n\n El objetivo de esta iniciativa es la medici\u00f3n del nivel de llenado de los contenedores de basura en tiempo real. Tambi\u00e9n comprende las alertas por eventos anormales (derrame, fuego, ca\u00edda y otros) y la proyecci\u00f3n a futuro de llenado de los contenedores. Asimismo, posibilita la planificaci\u00f3n \u00f3ptima de las rutas de recolecci\u00f3n de residuos. Comprendi\u00f3 una prueba piloto en la ciudad de La Plata en el a\u00f1o 2018.<\/p>\n\n\n\n Corresponde a la implementaci\u00f3n de una plataforma de IoT integral que gestiona, entre otros m\u00f3dulos, el manejo inteligente del parking a trav\u00e9s de sensores de campo magn\u00e9tico colocados sobre el asfalto.<\/p>\n\n\n\n La plataforma de parking est\u00e1 compuesta por diferentes modalidades para que los automovilistas gestionen su parking. La misma incluye apps y t\u00f3tems colocados en la v\u00eda p\u00fablica y handhelds que se vinculan a la plataforma sensorizada de parking. Esta situaci\u00f3n permite el control, el pago y la sugerencia de rutas online para que los veh\u00edculos puedan dirigirse a los lugares de estacionamiento reservados y liberados, seg\u00fan los niveles de ocupaci\u00f3n de las zonas. Proyecto NEC Chile 2021, Tesis y piloto en Rectorado-UNLP 2018. PPS 2024.<\/p>\n\n\n\n Es un proyecto conjunto con cooperativas de la provincia de Buenos Aires. Mediante el uso de tecnolog\u00edas IoT se apunta al monitoreo en tiempo real los pozos de suministro, la eficiencia de los motores de extracci\u00f3n, la medici\u00f3n de consumo y presi\u00f3n en domicilios. Adem\u00e1s se puede realizar la detecci\u00f3n de fugas en las redes de distribuci\u00f3n y la medici\u00f3n de par\u00e1metros de la calidad del agua. Proyecto presentado FITBA , ITU 2023-2024.<\/p>\n\n\n\n Proyecto llevado a cabo en colaboraci\u00f3n con industrias de la regi\u00f3n de La Plata para implementar una plataforma de monitoreo de la red de transformadores, con el objetivo de obtener informaci\u00f3n sobre consumo y calidad de servicio. La soluci\u00f3n incluye sensores para monitorear la red el\u00e9ctrica, generando reportes de estado, alertas inmediatas ante fallas, el env\u00edo de comandos b\u00e1sicos de gesti\u00f3n, y facilitar\u00e1 el acceso a la informaci\u00f3n a trav\u00e9s de tableros de control para el personal directivo y t\u00e9cnico, promoviendo as\u00ed una gesti\u00f3n eficiente y proactiva.<\/p>\n\n\n\n A trav\u00e9s de sensores y dispositivos tecnol\u00f3gicos se activan memorias sonoras en los visitantes a los museos, vinculando sonidos, m\u00fasicas y silencios locales. Mediante un montaje interactivo, los asistentes pueden explorar recuerdos y emociones asociadas al sonido urbano, fomentando la concientizaci\u00f3n sobre la importancia cultural del paisaje sonoro de la ciudad. Museo de Instrumentos Musicales \u201cDr. Emilio Azzarini\u201d<\/a> de la ciudad de La Plata.<\/p>\n\n\n\n El objetivo de esta iniciativa es controlar el consumo el\u00e9ctrico y el env\u00edo de comandos de reinicio para equipos tales como c\u00e1maras de seguridad o tableros el\u00e9ctricos. Tambi\u00e9n, permite generar alertas tempranas y evitar el desplazamiento innecesario del personal t\u00e9cnico para las operaciones b\u00e1sicas de encendido\/apagado. Es un poryecto piloto realizado en la ciudad de Ensenada con empresa SISTA en el a\u00f1o 2020.<\/p>\n\n\n\n El objetivo de este proyecto fue analizar la viabilidad de un sistema de control para el sensado de la presi\u00f3n de aceite en los ductos de cableado de media tensi\u00f3n, a trav\u00e9s del uso de una red de comunicaciones LoRaWAN. Fue realizado en forma conjunta con EDELAP S.A. en el a\u00f1o 2019.<\/p>\n\n\n\n Objetivo<\/p>\n\n\n\n Generar capacidades en la detecci\u00f3n de vulnerabilidades en escenarios de IOT, ya sea en las comunicaciones como en la propia arquitectura y en el software que controla los distintos dispositivos.<\/p>\n\n\n\n \u00bfEn qu\u00e9 consiste el proyecto?<\/p>\n\n\n\n A partir del armado de prototipos de arquitecturas que incluyen dispositivos de IOT que se gestionan en forma remota, realizar an\u00e1lisis de debilidades de seguridad y hacer propuestas para mitigar las mismas.<\/p>\n\n\n\n Se trata de utilizar esos escenarios para formar recursos humanos a trav\u00e9s de la realizaci\u00f3n de talleres en los que se introduzcan en los saberes de ciberseguridad aplicada a dispositivos de IOT, como una primer etapa en la formaci\u00f3n en este \u00e1rea, lo que los prepara para tener un rol activo.<\/p>\n\n\n\n Este proyecto comprende la integraci\u00f3n de m\u00faltiples verticales en un mismo ecosistema IoT para evitar los silos de informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Objetivos:<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Internet de las Cosas (IoT) se refiere a la interconexi\u00f3n de objetos f\u00edsicos a trav\u00e9s de Internet, lo que permite recopilar, procesar y compartir datos de datos para optimizar procesos y mejorar la calidad de vida. En la actualidad, el IoT presenta un inmenso potencial para enfrentar los desaf\u00edos globales apremiantes. Esta tecnolog\u00eda desempe\u00f1a un papel clave en el monitoreo del cambio clim\u00e1tico, la gesti\u00f3n sostenible de recursos naturales, la mejora de la eficiencia energ\u00e9tica y la optimizaci\u00f3n de procesos en sectores clave. Desde dispositivos dom\u00e9sticos inteligentes hasta complejas infraestructuras industriales, el IoT est\u00e1 transformando la manera en que abordamos problemas complejos, gracias a los avances en sensores, conectividad inal\u00e1mbrica y an\u00e1lisis de datos. Dentro de este ecosistema, las redes de sensores inal\u00e1mbricos son fundamentales, utilizando tecnolog\u00edas como BLE, Zigbee, LoRaWAN, Sigfox y 4G, seleccionadas seg\u00fan los requerimientos espec\u00edficos de cada aplicaci\u00f3n, como el alcance, el consumo energ\u00e9tico y la cantidad de datos a transmitir. Los investigadores del LINTI estudian y desarrollan proyectos basados en Internet de las Cosas (IoT) con un enfoque en la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y la sostenibilidad. Una parte importante de la investigaci\u00f3n se centra en \u00e1reas emergentes, como el aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning) aplicado al IoT. Esta aplicaci\u00f3n permite analizar grandes vol\u00famenes de datos en tiempo real, lo que facilita la detecci\u00f3n de patrones, la predicci\u00f3n de fallas y la mejora de la eficiencia operativa. Adem\u00e1s, se exploran soluciones de computaci\u00f3n en el borde (edge computing), que acercan el procesamiento de datos a los dispositivos, reduciendo as\u00ed la latencia y mejorando la autonom\u00eda de los sistemas. Estas capacidades son esenciales en aplicaciones cr\u00edticas del Internet Industrial de las Cosas (IoT), tales como la automatizaci\u00f3n de procesos industriales, el mantenimiento predictivo y la optimizaci\u00f3n de cadenas de suministro. Proyectos desarrollados Balizamiento de puertos El sistema permite el monitoreo remoto de los paneles solares y las bater\u00edas instaladas. Asimismo, posibilita una sincronizaci\u00f3n exacta en las se\u00f1ales de balizamiento y la integraci\u00f3n con el sensado de mare\u00f3grafos y corrent\u00f3metros. Tambi\u00e9n, permite el env\u00edo de comandos destinados a la programaci\u00f3n de tareas y a la gesti\u00f3n de alarmas para dar aviso ante situaciones an\u00f3malas basado en una red LoRaWAN. Se trata de un proyecto finalizado con PLP en el a\u00f1o 2022. Luminarias inteligentes Trabajo en conjunto con una PYME de la ciudad de La Plata que fabrica luminarias led. Se le dot\u00f3 a las luminarias la capacidad de telegesti\u00f3n para poder manejar: Monitoreo de calidad de aire Se trata del monitoreo de la calidad del aire extramuros mediante el uso de sensores de bajo costo. Se propone el desarrollo de una red de calidad de aire, basada en el uso de sensores lowcost y equipos de referencia , para determinar la presencia de contaminantes criterio en \u00e1reas Urbanas y Suburbanas del Gran La Plata. Trabajo en conjunto con OPDS, CIM-CONICET, Municipio de Berisso. Financiado por Ministerio de Ciencia, Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n. Llevado a cabo desde el a\u00f1o 2018 al 2023. Monitoreo de Di\u00f3xido de carbono (CO2) Corresponde al monitoreo de la calidad del aire intramuros mediante el uso de sensores de bajo costo. Con estas herramientas se busca garantizar la correcta ventilaci\u00f3n de los espacios cerrados para cumplir con los nuevos protocolos y evitar la propagaci\u00f3n del Covid-19. Proyecto conjunto con Direcci\u00f3n de Escuelas y Laboratorio CIM-CONICET. Este proyecto fue financiado por Ministerio de Ciencia, Tecnolog\u00eda e Innovaci\u00f3n y realizado durante los a\u00f1os 2022-2023. Monitoreo de producci\u00f3n agroecol\u00f3gica en invernaderos Se colocaron nodos con sensores de humedad y temperatura en diferentes \u00e1reas de los invernaderos para monitorear los par\u00e1metros ambientales. Se realiz\u00f3 el manejo preventivo de enfermedades foliares causadas por hongos y pseudohongos, basado en el sensado autom\u00e1tico de condiciones microambientales en invernaderos, mediante la adaptaci\u00f3n de tecnolog\u00edas IoT. Adem\u00e1s, con la supervisi\u00f3n de fitopat\u00f3logos, se propuso monitorear las condiciones de humedad y temperatura dentro de los invernaderos para prevenir la proliferaci\u00f3n de hongos y otras plagas en la producci\u00f3n de hortalizas mediante t\u00e9cnicas agroecol\u00f3gicas. Este proyecto fue cursado entre los a\u00f1os 2022-2023 en la localidad de Arana de la ciudad de La Plata Nodos GPS \/ IMU para deportistas Se realiz\u00f3 el desarrollo de un nodo capaz de recopilar datos en tiempo real provenientes de un GPS y aceler\u00f3metro, con el fin de procesarlos mediante algoritmos de fusi\u00f3n de sensores, para transformarlos en m\u00e9tricas de inter\u00e9s en el \u00e1rea del deporte. Adem\u00e1s, se produjo la visualizaci\u00f3n gr\u00e1fica en tiempo real los datos recolectados y procesados, para facilitar el an\u00e1lisis de los mismos con el fin de mejorar la planificaci\u00f3n t\u00e1ctica y estrat\u00e9gica de los deportistas de alto rendimiento. Asimismo, las m\u00e9tricas trabajadas fueron aceleraci\u00f3n, velocidad, GPS tracking , cantidad de sprints, duraci\u00f3n total en sprint, velocidad m\u00e1xima, velocidad promedio, distancia recorrida. Sensores lum\u00ednicos para entrenamiento Se desarrollaron dispositivos electr\u00f3nicos basados \u200b\u200ben sensores y LED para el entrenamiento cognitivo de los atletas. El kit incluye: Tracking de ganado Se desarrollaron dispositivos electr\u00f3nicos basados \u200b\u200ben GPS y aceler\u00f3metro para el seguimiento del comportamiento y la posici\u00f3n, especialmente del ganado. La ubicaci\u00f3n y actividad del animal, basada en un GPS, se informa a intervalos de tiempo regulares que pueden configurarse, gracias a un algoritmo basado en el an\u00e1lisis de datos de un aceler\u00f3metro 3D. Adem\u00e1s, identifica actividades como caminar, correr, inactividad, movimiento repentino y\/o abrupto que puede suceder debido a un ataque fuerte o a un ataque de \u00f3xido, a manera de ejemplo. El rastreador admite el protocolo est\u00e1ndar LoRaWAN. Microchip Technology EESAMR34 LoRa. Es posible poner el dispositivo en modo de bajo consumo durante un tiempo especificado en ms. El an\u00e1lisis de estos datos permite identificar vacas con comportamiento an\u00f3malo, signo de enfermedad, parto inminente o muerte. PPS 2024. kit tecnol\u00f3gico personas con disminuci\u00f3n visual y ciegas Proyecto desarrollado espec\u00edficamente con y para personas ciegas, en el desarrollo de un kit basado en sensores. La soluci\u00f3n integra software y tecnolog\u00edas wearables para la asistencia en actividades cotidianas. Si el bast\u00f3n detecta un obst\u00e1culo: Las aplicaci\u00f3n m\u00f3vil, adem\u00e1s, permite realizar configuraciones como distancias de detecci\u00f3n, habilitar y\/o deshabilitar componentes. 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Balizamiento de puertos<\/h3>\n\n\n\n
Luminarias inteligentes<\/h3>\n\n\n\n
\n
Monitoreo de calidad de aire<\/h3>\n\n\n\n
Monitoreo de Di\u00f3xido de carbono (CO2)<\/h3>\n\n\n\n
Monitoreo de producci\u00f3n agroecol\u00f3gica en invernaderos<\/h3>\n\n\n\n
Nodos GPS \/ IMU para deportistas<\/h3>\n\n\n\n
Sensores lum\u00ednicos para entrenamiento<\/h3>\n\n\n\n
\n
Tracking de ganado<\/h3>\n\n\n\n
kit tecnol\u00f3gico personas con disminuci\u00f3n visual y ciegas<\/h3>\n\n\n\n
\n
Sem\u00e1foros inteligentes<\/h3>\n\n\n\n
Proyecto en desarrollo 2023, PPS finalizada 2020 y tesis en curso durante el a\u00f1o 2023.<\/p>\n\n\n\nMonitoreo de nivel en tanques de agua<\/h3>\n\n\n\n
Automatizaci\u00f3n de invernaderos<\/h3>\n\n\n\n
Monitoreo de producci\u00f3n frutihort\u00edcola<\/h3>\n\n\n\n
Contenedores inteligentes<\/h3>\n\n\n\n
Smart parking<\/h3>\n\n\n\n
Sistemas para la gesti\u00f3n del agua<\/h3>\n\n\n\n
Software de monitoreo de transformadores<\/h3>\n\n\n\n
Museos interactivos<\/h3>\n\n\n\n
Control de tableros el\u00e9ctricos y c\u00e1maras de seguridad<\/h3>\n\n\n\n
Control de presi\u00f3n de aceite aislante en troncal<\/h3>\n\n\n\n
Identificaci\u00f3n de vulnerabilidades en ambientes de IOT<\/h3>\n\n\n\n
Plataforma de Gesti\u00f3n Centralizada NEXUS<\/h3>\n\n\n\n
\n